Guía
Cómo probar tu web con IA antes de invertir en anuncios (testing con IA paso a paso)
Antes de pagar un solo clic, conviene saber si la web va a convertirlo en una llamada o en un formulario. Hoy puedes hacer una primera prueba seria en una tarde con una herramienta de IA, sin programar nada. Esto es lo que pruebo yo, con qué prompts y qué no se puede fiar a la IA.
El testing de páginas web con IA consiste en usar un modelo como ChatGPT, Gemini o Claude para revisar tu web como lo haría un cliente, un revisor de textos y un técnico a la vez: le das la URL o el texto de la página, un perfil de cliente y una tarea («quiero pedir cita») y le pides que te diga dónde se atascaría, qué no entiende, qué errores ve y qué le falta para confiar. Sirve para detectar textos confusos, pasos de más, formularios mal explicados, promesas sin pruebas, fallos de accesibilidad y datos incoherentes. No sustituye a medir con personas reales ni a las herramientas técnicas de Google: la IA no ve la velocidad real, no sabe si tu formulario llega al correo y no conoce a tu cliente mejor que tú. La regla práctica: si la IA encuentra tres o más problemas graves en la página a la que vas a mandar anuncios, arréglalos antes de pagar clics.

Qué es el testing de una web con IA (y qué no es)
Probar una web con IA es pedirle a un modelo de lenguaje que haga lo que harías tú si tuvieras tiempo y cinco personas distintas a mano: leer la página como un cliente que no te conoce, intentar hacer una tarea concreta, señalar dónde se pierde y decirte qué le hace desconfiar. También puede hacer de corrector de textos, de revisor de accesibilidad básica y de analista que compara tu página con lo que promete el anuncio. Todo eso en minutos y sin que nadie de tu equipo tenga que programar.
Lo que no es: una prueba de carga, una medición de velocidad ni un test A/B. La IA no ejecuta tu web en un navegador real (salvo que uses una herramienta pensada para eso), no sabe cuántos visitantes aguanta tu servidor y no puede decirte qué versión de un titular convierte más. Para eso están las herramientas de Google y, sobre todo, los datos de contactos reales. Si tu problema es que la web ya tiene visitas y nadie escribe, el diagnóstico completo está en web con visitas pero sin contactos.
El momento ideal para hacerlo es justo antes de invertir en anuncios, porque cada defecto de la página se paga multiplicado por el número de clics. Un dato para situar el listón: según el Conversion Benchmark Report 2024 de Unbounce, que analizó más de 41.000 landing pages y 57 millones de conversiones, la mediana de conversión fue del 6,6 %, con medianas por sector entre el 3,8 % y el 12,3 %. Si tu página convierte al 1 %, no necesitas más anuncios: necesitas probar la página.
Qué puede probar la IA y qué no
| Aspecto | La IA lo hace bien | Necesitas otra cosa |
|---|---|---|
| Claridad del mensaje | Te dice en una frase qué cree que vendes y a quién; si no acierta, tu cliente tampoco | — |
| Recorrido hasta el contacto | Simula la tarea «pedir cita» o «pedir presupuesto» y señala pasos de más, botones ambiguos y dudas sin resolver | Grabaciones o pruebas con 3–5 personas reales para confirmar |
| Textos | Erratas, frases largas, jerga, promesas sin prueba, incoherencias entre páginas | — |
| Confianza | Qué le falta para fiarse: precios, fotos reales, reseñas, dirección, quién eres | — |
| Coherencia anuncio → página | Compara el texto del anuncio con la página y avisa si no cumple lo prometido | — |
| Accesibilidad básica | Alt de imágenes, contraste aparente, textos de enlace, orden de encabezados (si le das el HTML) | Una auditoría con lector de pantalla para ir más allá |
| Velocidad y Core Web Vitals | No las mide | PageSpeed Insights y el informe de Search Console |
| Que el formulario funcione | No lo sabe | Enviar tú uno de prueba y comprobar que llega |
| Medición de contactos | No puede comprobarla | Probar una llamada, un formulario y un WhatsApp y verlos en Analytics |
| Qué versión convierte más | Solo opina | Datos de contactos por versión durante semanas |
Antes de empezar: qué necesitas
- Una cuenta en una herramienta de IA que pueda leer páginas web o a la que puedas pegar el texto: ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity valen. Con la versión gratuita se puede hacer casi todo lo de esta guía.
- La página exacta a la que vas a mandar los anuncios. No la portada: la página del servicio o la landing. Si todavía no sabes cuál, decide antes con landing page o web: qué necesitan tus anuncios.
- El texto del anuncio que vas a publicar, aunque sea un borrador. La prueba más útil es comprobar que la página cumple lo que el anuncio promete.
- Dos o tres clientes tipo descritos en dos líneas cada uno: quién es, qué le pasa, desde qué dispositivo llega y con qué prisa.
- Una tarea clara que el cliente tiene que completar: pedir cita, pedir presupuesto, llamar, comprar.
Un aviso sobre datos: no pegues en la IA datos personales de clientes ni información que no quieras que salga de tu empresa. Para probar una página pública no hace falta.
El testing con IA paso a paso
Dale la página y un cliente
Pega la URL (o el texto completo si la herramienta no navega) y describe al cliente tipo: «Soy una mujer de 45 años con dolor de espalda, llego desde el móvil tras buscar fisioterapeuta en mi ciudad y quiero cita esta semana».
Pide la prueba de los cinco segundos
Pregunta: «Con lo que ves arriba sin hacer scroll, ¿qué ofrece esta empresa, para quién y qué tengo que hacer ahora?». Si no responde las tres cosas, el principio de la página falla.
Haz que complete la tarea
Pide que describa paso a paso cómo pediría cita y que señale cada momento en que dudaría, no encontraría algo o abandonaría. Pídele que sea duro: la IA tiende a ser amable si no se lo prohíbes.
Pregunta qué le falta para confiar
Precios o rangos, fotos reales, reseñas, dirección, quién atiende, qué pasa después de enviar el formulario. La lista que te dé es tu lista de tareas.
Contrasta anuncio y página
Pega el texto del anuncio y pregunta: «¿Esta página cumple lo que promete el anuncio? ¿Qué palabra del anuncio no aparece en la página?». Esto es lo que Google llama experiencia en la página de destino y afecta a lo que pagas por clic.
Repite con los otros clientes tipo
La misma página puede funcionar para quien ya te conoce y fallar para quien llega de un anuncio. Haz la prueba al menos con dos perfiles.
Pide un informe ordenado por gravedad
«Resume los problemas en tres grupos: los que impiden contactar, los que generan desconfianza y los que son mejorables». Arregla el primer grupo antes de pagar un clic.
Toda la prueba, con tres perfiles, lleva entre una y dos horas. Es la tarde mejor invertida antes de una campaña.
Los prompts que uso
Puedes copiarlos tal cual y cambiar lo que va entre corchetes. Funcionan en cualquiera de las herramientas citadas.
- Cliente que llega de un anuncio
- Actúa como [perfil: edad, situación, dispositivo, prisa]. Acabas de hacer clic en un anuncio que decía «[texto del anuncio]» y llegas a esta página: [URL o texto]. Cuenta en primera persona qué entiendes en los primeros cinco segundos, qué harías después y en qué momento dudarías o te irías. Sé crítico: no me interesa que seas amable.
- Revisión de confianza
- Lee esta página como alguien que no conoce a la empresa y va a gastar [importe aproximado]. Haz una lista de todo lo que te falta para fiarte y contactar, ordenada de más a menos importante. Para cada punto, di dónde lo pondrías en la página.
- Corrector
- Revisa el texto de esta página: erratas, tildes, frases de más de 30 palabras, jerga que un cliente no entendería, promesas sin prueba y afirmaciones que podrían ser ilegales o engañosas. Devuélveme cada problema con la frase original y una propuesta.
- Coherencia con el anuncio
- Este es el anuncio: [texto]. Esta es la página: [URL o texto]. Dime qué promete el anuncio que la página no cumple o no menciona, y qué palabra clave del anuncio no aparece en el titular ni en el primer párrafo.
- Accesibilidad básica
- Te paso el HTML de esta página. Revisa: imágenes sin texto alternativo, enlaces cuyo texto no se entiende fuera de contexto («aquí», «más»), saltos en los niveles de encabezado, campos de formulario sin etiqueta y contrastes que parezcan bajos. Dame la lista con la línea o el elemento.
- Informe final
- Con todo lo anterior, dame un informe de una página: los tres problemas que impiden contactar, los tres que generan desconfianza y los tres mejorables. Para cada uno, qué cambiar y cuánto tardaría en hacerse.
Lo que la IA no verá y cómo probarlo tú
Hay cuatro comprobaciones que no puede hacer un modelo de lenguaje y que son las que más campañas arruinan. Son rápidas; hazlas el mismo día.
| Qué comprobar | Cómo | Qué resultado necesitas |
|---|---|---|
| Velocidad en móvil | PageSpeed Insights con la URL de la página de destino, pestaña móvil | LCP de 2,5 s o menos, INP de 200 ms o menos y CLS de 0,1 o menos, los umbrales que publica Google en web.dev |
| Que el formulario llega | Envía uno desde el móvil con un correo tuyo | Lo recibes en menos de un minuto y sabes quién lo atiende |
| Que la llamada y el WhatsApp se miden | Haz una llamada y un WhatsApp de prueba desde la página | Aparecen como eventos en Analytics y como conversiones en Ads |
| Que la página carga en la red del cliente | Ábrela con datos móviles, no con wifi, en un móvil de gama media | Se lee y se puede pulsar el botón antes de 3 segundos |
Los umbrales de velocidad son los de Web Vitals, la documentación de Google: contenido principal cargado en 2,5 segundos o menos, respuesta a una pulsación en 200 milisegundos o menos y sin saltos de diseño. Si la página suspende, lo normal es que sean imágenes sin optimizar o un hosting lento, y es más barato arreglarlo que pagar clics que se van antes de que cargue. Si la medición de contactos no está montada, ese es el primer trabajo: en Google Ads gasta y no llegan llamadas cuento lo que pasa cuando se salta.
Cómo decidir si ya puedes invertir
Después de la prueba tendrás una lista. Esta es la regla que uso para decidir si la campaña arranca o espera:
- Cero problemas del grupo «impiden contactar» (formulario que no llega, teléfono que no se pulsa, página que no carga en móvil, tarea que la IA no consigue completar). Con uno solo, no arrancas.
- Como máximo un problema del grupo «desconfianza» pendiente, y con fecha. Sin precios orientativos, sin fotos reales o sin reseñas, los clics llegan pero no escriben.
- Velocidad aprobada en móvil o, al menos, LCP por debajo de 4 segundos mientras se arregla.
- Medición comprobada con una llamada, un formulario y un WhatsApp de prueba vistos en Analytics.
- Coherencia con el anuncio: el titular de la página repite la promesa y la palabra clave del anuncio.
Si cumples los cinco, invierte. Si no, el dinero rinde más en arreglar la página que en anuncios. La lista completa de lo que reviso antes de una campaña está en la checklist de la web antes de invertir en publicidad.
Errores habituales al probar con IA
- Pedir una opinión general. «¿Qué te parece mi web?» devuelve elogios. Pide una tarea, un perfil y problemas ordenados por gravedad.
- Probar la portada cuando los anuncios van a otra página.
- Creerse la velocidad o la accesibilidad que la IA «estima». Mídelas con las herramientas de Google.
- Aplicar todo lo que dice. La IA no conoce a tu cliente. Si una sugerencia choca con lo que sabes del negocio, gana lo que sabes del negocio; la prueba con personas reales decide.
- Hacerlo una vez. Cada vez que cambies la página o el anuncio, repite la prueba de coherencia. Son diez minutos.
La prueba con IA es el primer filtro; el segundo es ver cómo se comporta la gente de verdad. Cómo montar ese segundo filtro sin gastar mucho lo explico en CRO para negocios locales. Y si al terminar la lista es tan larga que no sabes por dónde empezar, en si tu web necesita rediseño o solo arreglos tienes el criterio para decidirlo.
Una prueba distinta, pero relacionada: si quieres saber qué dicen las IA de tu negocio cuando alguien les pregunta, tienes el test de recomendación en IA, gratuito.
ConsejoGuarda el informe de la IA con fecha. Cuando la campaña lleve un mes, compara el coste por contacto con la lista de problemas que dejaste sin arreglar: casi siempre coinciden.
Lo que me suelen preguntar.
¿Qué es el testing de páginas web con IA?
Es usar un modelo de lenguaje (ChatGPT, Gemini, Claude o similares) para revisar una página como lo haría un cliente, un corrector y un revisor de accesibilidad: le das la página, un perfil de cliente y una tarea, y te devuelve dónde se atascaría, qué no entiende, qué errores ve y qué le falta para confiar.
¿Qué herramienta de IA es mejor para probar una web?
Cualquiera que pueda leer la URL o a la que puedas pegar el texto de la página. Con las versiones gratuitas de ChatGPT, Gemini o Claude se hace todo lo de esta guía. Lo que marca la diferencia no es la herramienta, sino darle un perfil de cliente, una tarea concreta y pedirle que sea crítica.
¿La IA puede medir la velocidad de mi web?
No. Un modelo de lenguaje no carga la página como un navegador real. La velocidad se mide con PageSpeed Insights y se juzga con los umbrales de Web Vitals de Google: LCP de 2,5 segundos o menos, INP de 200 milisegundos o menos y CLS de 0,1 o menos.
¿Sustituye a probar con personas reales?
No, la complementa. La IA es rápida y barata para encontrar problemas evidentes antes de gastar. Las personas reales, y sobre todo los datos de contactos, dicen qué convierte de verdad. Lo razonable es IA primero, personas después y medición siempre.
¿Cuándo puedo empezar a invertir en anuncios?
Cuando la página no tenga ningún problema que impida contactar, la velocidad en móvil esté aprobada, la medición de llamadas, formularios y WhatsApp esté comprobada y el titular cumpla lo que promete el anuncio. Si falla una de esas cuatro cosas, el dinero rinde más en la página que en los clics.
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